پیش بینی بازار مسکن از طریق شاخص های بازار سهام

پیش بینی قابل اعتماد از بازار مسکن می تواند بینش برجسته ای در مورد سرمایه گذاری در مسکن ارائه دهد. از طریق تفسیر مجدد داده های مسکن به عنوان شمعدان ، ما قادر به استفاده از برخی از برجسته ترین شاخص های فنی از بازار سهام برای تخمین تغییرات آینده در بازار مسکن هستیم. با ارائه تجزیه و تحلیل از شاخص های MACD ، RSI و شمعدان (مشروبات الکلی صعودی ، مشروبات الکلی نزولی ، مرد آویزان و چکش) ، ما اهمیت آماری آنها را در تهیه پیش بینی برای مجموعه داده های ایالات متحده (با استفاده از داده های مسکن Zillow) و همچنین برای یک نشان می دهیم. با در نظر گرفتن مجموعه داده های آلمان ، ژاپن و کانادا ، بازار مسکن پایدار ، یک بازار مسکن بی ثبات و یک بازار اشباع. علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که شاخص های نزولی از اهمیت آماری بسیار بالاتری برخوردار هستند و شاخص های صعودی دارند ، و ما بیشتر نشان می دهیم که چگونه در کشورهای کم پایدار یا پرجمعیت تر ، روندهای نزولی فقط در مقایسه با روندهای صعودی کمی از نظر آماری وجود دارند. سرانجام ، ما نشان می دهیم که چگونه بینش های به دست آمده از مطالعه روند ما می تواند به مصرف کنندگان کمک کند تا مبلغ قابل توجهی را پس انداز کنند.

A. M. Kirby ، معاملات موسسه جغرافیای بریتانیایی 1 ، 2 (1976) ، ISSN 00202754 ، 14755661 ، URL http://www. jstor.org/stable/621308

C. M. Gong ، C. Lizieri ، and H. X. Bao ، مجله تحقیقات تجاری 97 ، 51 (2019) ، ISSN 0148- 2963 ، url https://www. sciencedirect.com/science/article/pii/s014829631830646465

D. T. Carruthers ، مطالعات شهری 26 ، 214 (1989) ، https://doi.org/1080/0042098920080181 ، url https://doi.org/10. 1080/00420989200801818181818181

A. Khalafallah ، علوم و فناوری Tsinghua 13 ، 325 (2008).

R. M. Kirwan and D. B. Martin ، محیط زیست و برنامه ریزی: اقتصاد و فضا 3 ، 243 (1971) ، https://doi.org/10. 1068/A030243 ، url https://doi.org/10. 1068/A030243

S. Liu and Y. Su ، Economy Letters 207 ، 110010 (2021) ، ISSN 0165-1765 ، url https://www. scienceirect.com/science/article/pii/s0165176521002871

M. Chauvet and S. Potter ، مجله امور مالی تجربی 7 ، 87 (2000) ، ISSN 0927-5398 ، url https://www. sciencedirect.com/science/article/pii/s0927539899000158

D. Matsunaga ، T. Suzumura ، and T. Takahashi ، بررسی شبکه های عصبی نمودار برای پیش بینی بازار سهام با تجزیه و تحلیل پنجره نورد (2019) ، url https://arxiv.org/abs/1909. 10660

بررسی رقابت: یک مجله تجاری بین المللی 23 ، 426 (2013) ، ISSN 1059-5422 ، url https://doi.org/10. 1108/cr-02-2013-0010

T. T.-L. چونگ ، دبلیو. Ng ، و V. K.-S. LIEW ، مجله ریسک و مدیریت مالی 7 ، 1 (2014) ، ISSN 1911-8074 ، url https://www. mdpi.com/1911-8074/7/1/1/1

Varun121322 ، varun121322/مسکن-forecastsvia-stock-market-indicators: تجزیه و تحلیل پیش بینی های بازار مسکن با شاخص های بازار سهام محبوب ، از جمله شاخص های MACD ، RSI و CANDLESTICK.(2022) ، url https://github.com/varun121322/housing-market-forecasts-via-stock-market-indicators

Y. Liang and J. Unwin ، Covid-19 پیش بینی از طریق شاخص های بورس سهام (2021) ، url https://arxiv.org/abs/2112. 06393

داده Zillow (2021) ، url https://www. zillow.com/research/data/

مسکن ، url https://fred. stlouisfed.org/categories/97

K.-H. کیم ، C.-M. لی ، و Y.-M. لی ، فصل 12: سیستم اجاره مسکن و نوسانات بازار مسکن: اجاره ماهانه مبتنی بر سیستم های مبتنی بر دارایی (2014) ، url https://www. elgaronline.com/view/edcoll/9781783472871/9781783472871. 00020. 00020. xmlml

R. Bhansali و L. P. Schaposnik ، مجموعه مقالات انجمن سلطنتی A 476 ، 20190826 (2020).

K. S. Cheung ، C. Y. Yiu ، and C. Xiong ، مجله ریسک و مدیریت مالی 14 (2021) ، ISSN 1911-8074 ، url https://www. mdpi.com/1911-8074/14/3/108

G. V. Engelhardt and C. J. Mayer ، مجله اقتصاد شهری 44 ، 135 (1998) ، ISSN 0094-1190 ، url https://www. scienceienct.com/science/article/pii/s0094119097920647

بازتولید تمامی مقالات با مجوز صورت می گیرد. تولید مثل و توزیع منوط به تأیید صاحبان حق چاپ.

مشاهده مورد