نوع نمودار

مشاوره در مورد انواع نمودار برای تجسم روابط عمده مشاهده شده در داده ها مناسب ترین است.

فهرست مطالب

1. انتخاب نمودار صحیح
2. انتخاب داده ها
3. مقایسه مجموعه داده ها - افق های مشترک
4. مقایسه بزرگی (اندازه)
5. سری زمانی
6. نمودارهای نوار برای سری زمانی
7. نمودارهای خط برای سری زمانی
8. طرح نقطه با خط برای سری زمانی
9. سریال های زمانی چندگانه
10. تغییرات کوچک با گذشت زمان ، نه محور y را در صفر شروع نمی کند
11. رتبه بندی
12. جزئي
13. انحراف
14. توزیع
15. همبستگی

انتخاب نمودار صحیح

هشت رابطه مشترک وجود دارد که نمودارها را نشان می دهند. آنچه را که می خواهید در داده ها برجسته کنید ، اولویت بندی کنید و نوع نمودار را بر این اساس انتخاب کنید.

هشت رابطه مشترک در داده ها به شرح زیر است:

• مقایسه بزرگی (اندازه)
• سری زمانی
• رتبه بندی
• جزئي
• انحراف
• توزیع
• همبستگی
• مکانی (نقشه ها به طور جداگانه در فاز 4 پوشانده می شوند)

انتخاب داده ها

پیامی را که می خواهید ارتباط برقرار کنید در نظر بگیرید و داده های خود را بر این اساس انتخاب کنید. پیام شما ممکن است با استخراج متغیرها بهتر منتقل شود.

مقایسه مجموعه داده ها - افق های مشترک

داده هایی را که احتمالاً از همان نقطه در یک نمودار مقایسه می شوند - یک افق مشترک. برای مقایسه مقادیر از یک نمودار خوشه ای استفاده کنید. فقط دسته اول در نمودارهای نوار انباشته به راحتی قابل مقایسه است.

نمونه ای از نمودار امکان مقایسه آسان

فرزندخواندگی توسط جنس انگلیس و ولز ، 1998 تا 2012

انجام ندهید

نمونه ای از نمودار نوار انباشته که در آن مقایسه پذیری دشوارتر است

فرزندخواندگی توسط جنس انگلیس و ولز ، 1998 تا 2012

مقایسه بزرگی (اندازه)

• x از Y بزرگتر است
• A تقریباً دو برابر اندازه B است

مقایسه اندازه به طور مؤثر به عنوان میله های افقی یا عمودی نشان داده شده است. همیشه محور y را در صفر شروع کنید.

اختلافات کوچک در بزرگی ، شروع محور y با مقدار غیر صفر

اگر اختلافات کمی بین مقادیر وجود داشته باشد ، گاهی اوقات لازم است محور y را با مقدار غیر صفر شروع کنیم.

اگر از صفر شروع نکنید ، همیشه در محور y استراحت کنید.

نمونه نمودار با استراحت در محور y

برای مقایسه بین مقادیر از یک طرح نقطه (یا نماد دیگر) استفاده کنید. اندازه عنصر بصری که نشان دهنده داده ها (موقعیت نقطه) است نشان دهنده ارزش داده است.

نمونه ای از نمودار با استفاده از یک طرح نقطه برای مقایسه

همچنین می توانید با تنظیم انحراف ، تفاوتهای کمی بین داده ها نشان دهید. این تغییر آنچه داده ها از یک مقدار انتخاب شده مشاهده می شود (بخش انحراف اطلاعات بیشتری دارد).

نمونه ای از نمودار که انحراف بین دسته ها را نشان می دهد

سری زمانی

به جای اینکه بیش از حد تأکید بر مقایسه ماه به ماه یا نقطه به نقطه تخمین ها یک سری زمانی باشد که می تواند نشان دهد:

• تغییر دادن
• روند
• نوسان
• رشد
• کاهش می یابد
• افزایش دادن
• نزول کردن

محورهای سری زمانی

زمان همیشه باید از چپ به راست در امتداد محور افقی اجرا شود.

نمودارهای سری زمانی

یک سری زمانی با فواصل منظم می تواند با استفاده از نمودارهای خط ، نمودارهای نوار یا ترکیبی از هر دو ارائه شود.

نمودارهای نوار برای سری زمانی

از میله ها باید برای تأکید بر مقادیر فردی در نقاط مجزا در زمان استفاده شود. وقتی نقاط داده در فواصل مساوی هستند از آنها استفاده کنید.

نمونه نمودار نوار که با گذشت زمان افزایش و کاهش می یابد

نمونه نمودار نوار که نشان دهنده کاهش تدریجی با گذشت زمان است

نمودارهای خط برای سری زمانی

نمودار خط بر الگوی کلی داده ها و روندهای برجسته تأکید خواهد کرد. وقتی تعداد زیادی از داده ها یا فقط چند مورد دارید از آنها استفاده کنید. سری چندین بار همیشه باید از نمودارهای خط استفاده کند.

مثال نمودار خط که نشان دهنده کاهش تدریجی با گذشت زمان است

نمونه نمودار خط که با گذشت زمان تغییر می کند

طرح نقطه با خط برای سری زمانی

هنگامی که تعداد زیادی از داده ها وجود دارد یا فاصله بین نقاط داده برابر نیست ، از یک طرح نقطه با یک خط استفاده کنید. نشان دهید که آیا داده ها نامنظم هستند.

نمونه ای از طرح نقطه با یک محور معمولی

انجام ندهید

نمونه ای از طرح نقطه با یک محور نامنظم

سریال های زمانی چندگانه

سری های زمانی چندگانه نباید با استفاده از نمودارهای نوار ارائه شود. از یک نمودار خط استفاده کنید تا مطمئن شوید که روند این سری مشخص است. برای برجسته کردن نقاط داده های فردی ، برای خواندن مقادیر خاص یا برجسته کردن داده ها ، از یک خط استفاده کنید.

مثال نمودار خط برای نمایش سری های زمانی چندگانه

انجام ندهید

نمونه ای از نمودار نوار برای نشان دادن چندین سری زمانی

تغییرات کوچک با گذشت زمان ، نه محور y را در صفر شروع نمی کند

نمودارهای سری زمانی لازم نیست که از صفر شروع شوند ، اگر نمودار از صفر شروع نشود ، این باید با شکستن محور y به روشی آشکار نشان داده شود.

مقیاس محورها

یک نمودار بسته به مقیاس محورها می تواند یک داستان بسیار متفاوت را بیان کند.

این نمودار این تصور را نشان می دهد که سطح واکسیناسیون سرخک ، اوریون و سرخچه (MMR) همچنان بالا و نسبتاً پایدار مانده است.

نمونه نمودار با محور y در صفر نشان دهنده یک روند نسبتاً پایدار است

یک مرور کلی

جذب واکسیناسیون MMR در سن 1 سالگی انگلستان ، 1992 تا 2012

هنگامی که محور y تغییر می کند ، تصویری متفاوت ظاهر می شود که نشان می دهد واکسیناسیون سرخک ، اوریون و سرخچه از سال 1997 به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

نمونه نمودار با محور y تغییر یافته یک روند چشمگیر تر

یک نمای متمرکز تر

جذب واکسیناسیون MMR و Diphtheria در سن 1 سالگی انگلستان ، 1992 تا 2012

می توانید از دو نمودار با مقیاس محورهای مختلف استفاده کنید تا اطمینان حاصل شود که داده ها بدون تعصب در حالی که پیام مهم را برجسته می کنند ، نشان داده شده اند.

رتبه بندی

• بزرگتر از
• کمتر از
• مساوی با
• از پایین ترین تا بالاترین

از نمودارهای نوار برای نمایش داده هایی که رتبه بندی شده اند ، به ترتیب صعودی یا نزولی استفاده کنید. از میله های افقی باید استفاده شود.

نمودار نوار همیشه باید با ارزش رتبه بندی شود ، مگر اینکه یک ترتیب طبیعی برای داده ها (به عنوان مثال سن یا زمان) وجود داشته باشد.

نمونه نمودار بدون ترتیب رتبه بندی

برای برجسته کردن بالاترین مقادیر ، بزرگترین مقدار باید در بالای نمودار باشد.

نمونه نمودار با سفارش رتبه بندی روشن از بالاترین مقدار

نزولی ، بزرگترین مقادیر برجسته

برای برجسته کردن کمترین مقادیر کوچکترین مقدار باید در بالای نمودار باشد.

نمونه نمودار با ترتیب رتبه بندی روشن از کمترین مقدار

صعودی ، کوچکترین مقادیر برجسته

اگر در مورد داده ها از نظر اول ، دوم یا سوم یا "10 نفر برتر" صحبت می کنید ، آنها همیشه باید در حال نزول باشند.

نمونه ای از نمودار رتبه بندی 10 نفر برتر به ترتیب نزولی

10 نام خانوادگی دختران برتر انگلیس ، 2013

ترسیم تغییر در رتبه بندی

برای برجسته کردن تغییر در رتبه از نمودار شیب استفاده کنید.

نمونه نمودار شیب نشان دهنده تغییر در سفارش رتبه بندی

رتبه بندی چندین سری

اگر چندین سری وجود داشته باشد و مجموعه داده های دیگر باید به طور متناوب سفارش داده شود ، مهمترین یا اخیر داده ها را رتبه بندی کنید.

جزئي

بخشی به روابط کامل

• نسبت
• درصد
• تناسب، قسمت
• اشتراک گذاری
• درهم شکستن
• آرایش
• سلسله مراتب

از نمودارهای نوار و نمودارهای پای باید برای نشان دادن بخشی از روابط کامل استفاده شود.

از نمودارهای پای فقط باید در مواردی استفاده شود که کمتر از شش دسته وجود داشته باشد ، در غیر این صورت از نمودار نوار استفاده کنید یا در صورت لزوم ، دسته بندی ها را با هم ترکیب کنید.

دسته ها را در نمودار پای قرار دهید و بخش اول را در موقعیت 12 شروع کنید.

بخش های نمودار پای باید 100 ٪ باشد. اگر دسته ها به یک کل معنی دار نمی رسند ، از نمودار پای استفاده نکنید. در صورت وجود دسته بندی های مناسب برای برجسته کردن یک پیام خاص می توان ترکیب کرد اما هرگز نباید حذف شود.

نمونه نمودار پای با اندازه طبقه بندی

همه دسته های اصلی گنجانده شده است

دسته های دین با هم ترکیب شده اند

نمونه ای از استفاده نادرست از نمودار پای با دسته های حذف شده

هیچ دین و دسته بندی های بیان نشده حذف نشده است

اگر هیچ دسته بندی غالب نیستند از نمودار نوار برای نشان دادن داده های خود استفاده کنید.

نمونه ای از نمودار نوار که در آن هیچ دسته بندی به طور قابل ملاحظه ای حاکم نیستند

نمونه ای از استفاده نادرست از نمودار پای که در آن هیچ دسته حاکم نیست

چند قسمت به کل

از میله ها استفاده کنید تا مقایسه هایی را در چند قسمت به نمودارهای کامل انجام دهید.

نمونه نمودار نوار استفاده شده برای مقایسه چند قسمت با کل

برای فعال کردن مقایسه در زیر مجموعه ها

برای فعال کردن مقایسه در زیر مجموعه ها

انحراف

• تعداد بار بیشتر از میانگین
• تفاوت از

برای ترسیم انحراف از یک مقدار ثابت یا سری مقادیر از نمودار نوار استفاده کنید.

نمونه ای از انحراف که در آن ارزش داده ها مهمترین است

درآمد ناخالص یکبار مصرف خانوار (GDHI) برای هر سر (£) انگلیس ، 2011

نمونه ای از انحراف که در آن میزان تغییر مهمترین است

GDHI در هر شاخص سر هم با میانگین انگلیس انگلیس ، 2011

از چند برابر کوچک برای ترسیم انحراف برای چندین سری استفاده کنید. محورها باید برای هر چند چندگانه یکسان باشند.

نمونه ای از انحراف با چند برابر کوچک

توزیع

• فرکانس
• توزیع
• مشخصات
• دامنه
• تمرکز
• منحنی طبیعی
• هرم جمعیت
• شکل

برای یک متغیر

برای نشان دادن توزیع داده ها از هیستوگرام استفاده کنید. برای تأکید بر مشخصات داده ها از شکاف های کوچک بین میله ها استفاده کنید.

نمونه نمودار Histrogram یک متغیر را نشان می دهد

معمولاً جمعیت مقیم 0 تا 21 سال در انگلستان ، 2013

برای دو متغیر

برای نشان دادن توزیع مجموعه داده های قابل مقایسه و تفاوت در مشخصات داده ها از هرم جمعیت استفاده کنید.

نمونه ای از هرم جمعیت که دو متغیر را نشان می دهد

برای بیش از دو متغیر

برای مقایسه چهار متغیر ، هرم جمعیت می توانند پوشانده شوند ، با کمترین مجموعه داده های مهم با استفاده از هرم رئوس مطالب به جای میله نمایش داده می شود.

نمونه ای از هرم جمعیت که متغیرهای مختلفی را نشان می دهد

از نمودارهای چندگانه کوچک نیز می توان برای توزیع های مختلف استفاده کرد. برای فعال کردن مقایسه در نمودارها از همان مقیاس استفاده کنید.

نمونه نمودار چند برابر کوچک

از جعبه های جعبه نیز می توان برای مقایسه توزیع با دو یا چند متغیر استفاده کرد.

نمونه طرح جعبه

همبستگی

نمودارهای همبستگی اغلب با علیت همراه است و باید با احتیاط استفاده شود.

همبستگی می تواند نشان دهد:

• افزایش با
• مربوط به
• تغییرات با
• متفاوت است
• ناشی

کوارتت Anscombe

کوارتت Anscombe یک تصویر قدرتمند از اشکال تکیه فقط به آمار توصیفی اساسی برای خلاصه کردن داده ها است. داده های موجود در هر چهار نمودار موجود در کوارتت در هنگام استفاده از روشهای توصیفی استاندارد تقریباً یکسان هستند. قبل از تجزیه و تحلیل به داده های خود نگاه می کنید چیزی است که Anscombe علاقه مند به آن بود.

نمونه ای از کوارتت Anscombe

ما دائماً بر اساس تحقیق و بهترین روش بهبود می یابیم. هرگونه تغییر قابل توجهی در راهنمایی ما در صفحه به روزرسانی ها در دسترس است.

کلیه مطالب تحت مجوز دولت آزاد v3. 0 در دسترس است ، به استثنای مواردی که در غیر این صورت بیان شده است