بررسی انواع واگرایی

Jensen-Shannon Divergence (JSD) یک اندازه گیری شباهت توزیع است که به طور گسترده در پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد. در کارهای مقایسه Corpus ، که در آن کلمات کلیدی برای آشکار کردن واگرایی بین شرکت های مختلف (به عنوان مثال ، پست های رسانه های اجتماعی از طرفداران دیدگاه های مختلف در مورد یک موضوع سیاسی) استخراج می شوند ، دو نوع JSD در ادبیات پدید آمده است. یکی از این موارد از وزنه برداری بر اساس اندازه های نسبی شرکت در مقایسه استفاده می کند. در این مقاله استدلال می کنیم که این وزن غیر ضروری است و در واقع می تواند منجر به نتایج گمراه کننده شود. توصیه می کنیم از این نسخه وزنی استفاده نشود. ما این توصیه را بر اساس تجزیه و تحلیل انواع JSD و آزمایشات نشان می دهیم که نشان می دهد چگونه آنها بر نتایج مقایسه CORPUS تأثیر می گذارند ، به عنوان اندازه نسبی شرکت در مقایسه با تغییر.

شناسه گلچین: 2020. LREC-1. 832 جلد: مجموعه مقالات دوازدهمین منابع زبان و ارزیابی ماه کنفرانس: سال مه: 2020 آدرس: مارسی ، فرانسه محل برگزاری: LREC SIG: ناشر: انجمن منابع زبان اروپایی توجه: صفحات: 6740-6744 زبان:URL انگلیسی: https://aclanthology. org/2020. lrec-1. 832 doi: bibkey: lu-etal-2020-diverging cite (ACL): Jinghui Lu ، Maeve Henchion و Brian Mac Namee. 2020. واگرایی واگرایی: بررسی انواع واگرایی جنسن شانون برای کارهای مقایسه جسد. در مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس منابع و ارزیابی زبان ، صفحات 6740-6744 ، مارسی ، فرانسه. انجمن منابع زبان اروپایی. استناد (غیررسمی): واگرایی واگرایی: بررسی انواع واگرایی جنسن شانون برای کارهای مقایسه ای (لو و همکاران ، LREC 2020) استناد به کپی: Bibtex Markdown Mods xml endnote گزینه های بیشتر ... pdf: https://aclanthology. org/202020. LREC-1. 832. pdf

استناد به صادرات

@inproceedingsensen hannon Divergence for Corpus Comparison Tasks", author = "Lu, Jinghui and Henchion, Maeve and Mac Namee, Brian", booktitle = "Proceedings of the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference", month = may, year = "2020", address = "Marseille, France", publisher = "European Language Resources Association", url = "https://aclanthology.org/2020.lrec-1.832", pages = "6740--6744", abstract = "Jensen-Shannon divergence (JSD) is a distribution similarity measurement widely used in natural language processing. In corpus comparison tasks, where keywords are extracted to reveal the divergence between different corpora (for example, social media posts from proponents of different views on a political issue), two variants of JSD have emerged in the literature. One of these uses a weighting based on the relative sizes of the corpora being compared. In this paper we argue that this weighting is unnecessary and, in fact, can lead to misleading results. We recommend that this weighted version is not used. We base this recommendation on an analysis of the JSD variants and experiments showing how they impact corpus comparison results as the relative sizes of the corpora being compared change.", language = "English", ISBN = "979-10-95546-34-4",>

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

ufeff    جنگوی Lu نویسنده   مایه چلپون نویسنده   برایان نام MAC نویسنده   2020-05  متن انگلیسی مشاجره کردن     انجمن منابع زبان اروپایی مارسی ، فرانسه   نشریه کنفرانس 979-10-95546-34-4  Jensen-Shannon Divergence (JSD) یک اندازه گیری شباهت توزیع است که به طور گسترده در پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد. در کارهای مقایسه Corpus ، که در آن کلمات کلیدی برای آشکار کردن واگرایی بین شرکت های مختلف (به عنوان مثال ، پست های رسانه های اجتماعی از طرفداران دیدگاه های مختلف در مورد یک موضوع سیاسی) استخراج می شوند ، دو نوع JSD در ادبیات پدید آمده است. یکی از این موارد از وزنه برداری بر اساس اندازه های نسبی شرکت در مقایسه استفاده می کند. در این مقاله استدلال می کنیم که این وزن غیر ضروری است و در واقع می تواند منجر به نتایج گمراه کننده شود. توصیه می کنیم از این نسخه وزنی استفاده نشود. ما این توصیه را بر اساس تجزیه و تحلیل انواع JSD و آزمایشات نشان می دهیم که نشان می دهد چگونه آنها بر نتایج مقایسه CORPUS تأثیر می گذارند ، به عنوان اندازه نسبی شرکت در مقایسه با تغییر. Lu-etal-2020 واژگونی https://aclanthology. org/2020. lrec-1. 832  2020-05 6740 6744     

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

٪ 0 کنفرانس ٪ t واگرایی واگرایی: بررسی انواع Jensen Shannon Divergence برای وظایف مقایسه بدنه ٪ A Lu ، Jinghui ٪ A Henchion ، Maeve ٪ A Mac Namee ، برایان ٪ S مجموعه مقالات منابع زبان دوازدهم و ارزیابی ٪ D 2020٪ 8 مه ٪ من انجمن منابع زبان اروپایی ٪ C مارسی ، فرانسه ٪@ 979-10-95546-34-4 ٪ g انگلیسی ٪ f lu-etal-2020-diverging ٪ x jensen-shannon divergence (JSD) یک شباهت توزیع استاندازه گیری به طور گسترده در پردازش زبان طبیعی استفاده می شود. در کارهای مقایسه Corpus ، که در آن کلمات کلیدی برای آشکار کردن واگرایی بین شرکت های مختلف (به عنوان مثال ، پست های رسانه های اجتماعی از طرفداران دیدگاه های مختلف در مورد یک موضوع سیاسی) استخراج می شوند ، دو نوع JSD در ادبیات پدید آمده است. یکی از این موارد از وزنه برداری بر اساس اندازه های نسبی شرکت در مقایسه استفاده می کند. در این مقاله استدلال می کنیم که این وزن غیر ضروری است و در واقع می تواند منجر به نتایج گمراه کننده شود. توصیه می کنیم از این نسخه وزنی استفاده نشود. ما این توصیه را بر اساس تجزیه و تحلیل انواع JSD و آزمایشات نشان می دهیم که نشان می دهد چگونه آنها بر نتایج مقایسه CORPUS تأثیر می گذارند ، به عنوان اندازه نسبی شرکت در مقایسه با تغییر.٪ u https://aclanthology. org/2020. lrec-1. 832 ٪ P 6740-6744

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

Markdown (غیررسمی)

[واگرایی واگرایی: بررسی انواع تفاوتهای Jensen Shannon Divergence برای کارهای مقایسه اجساد] (https://aclanthology. org/2020. lrec-1. 832) (Lu et al. ، LREC 2020)

• واگرایی واگرایی: بررسی انواع واگرایی جنسن شانون برای کارهای مقایسه جسد (لو و همکاران ، LREC 2020)

ACL

• Jinghui Lu ، Maeve Henchion و Brian Mac Namee. 2020. واگرایی واگرایی: بررسی انواع واگرایی جنسن شانون برای کارهای مقایسه جسد. در مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس منابع و ارزیابی زبان ، صفحات 6740-6744 ، مارسی ، فرانسه. انجمن منابع زبان اروپایی.

Markdown را به Clipboard Copy ACL در کلیپ بورد کپی کنید

مواد ACL کپی رایت هستند © 1963-2023 ACL ؛مواد دیگر توسط دارندگان حق چاپ مربوطه کپی رایت می شوند. مطالب قبل از سال 2016 در اینجا مجوز Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 3. 0 مجوز بین المللی را مجوز داده اند. مجوز برای تهیه نسخه هایی برای اهداف تدریس و تحقیق اعطا می شود. مطالب منتشر شده در سال 2016 یا بعد از سال 2016 مجوز بین المللی Creative Commons Attribution 4. 0 بین المللی دارند.

گلچین ACL توسط تیم داوطلبان گلچین ACL مدیریت و ساخته شده است.

آخرین سایت ساخته شده در 27 آوریل 2023 در 01:12 UTC با تعهد 8163A2D4.