نوسان ساز تصادفی چیست؟

نوسان ساز تصادفی یک شاخص حرکت است که محل نزدیک هر روز نسبت به محدوده بالا/پایین در طی دوره های گذشته گذشته را نشان می دهد. ساخته شده توسط جورج سی لین در اواخر دهه 1950. SMI نزدیک به نقطه میانی دامنه بالا/پایین است. توسعه یافته توسط ویلیام بلوو در سال 1993.

استفاده

stoch (hlc ، nfastk = 14 ، nfastd = 3 ، nslowd = 3 ، matype ، bounded = true ، smooth = 1 ،.) smi (hlc ، n = 13 ، nfast = 2 ، nslow = 25 ، nsig = 9 ، matype ،محدود = درست ،.) 

استدلال

شیء که برای XTS یا ماتریس قابل استفاده است و حاوی قیمت های نزدیک و نزدیک است. اگر فقط یک سری تک متغیره داده شود ، از آن استفاده می شود. جزییات را ببینید.

تعداد دوره های سریع ٪ k (یعنی تعداد دوره های گذشته برای استفاده).

تعداد دوره های سریع ٪ D (به عنوان مثال دوره های هموار سازی تعداد برای استفاده سریع ٪ k).

تعداد دوره های آهسته ٪ D (به عنوان مثال دوره های هموار سازی تعداد برای استفاده سریع ٪ d).

1. یک تابع یا رشته ای که تابع آن را نامگذاری می کند.
2. لیستی با اولین مؤلفه مانند (1) در بالا ، و پارامترهای اضافی که به عنوان مؤلفه های نامگذاری شده مشخص شده است. مثالها را ببینید.

منطقی ، آیا باید مقادیر دوره فعلی در محاسبه استفاده شود؟

تعداد دوره های هموار سازی داخلی قبل از محاسبه FASTK اعمال می شود. جزییات را ببینید.

سایر آرگومان ها در مورد (1) در بالا به عملکرد MATYPE منتقل می شوند.

تعداد دوره های استفاده

تعداد دوره ها برای هموار سازی اولیه.

تعداد دوره ها برای هموار سازی مضاعف.

تعداد دوره های خط سیگنال.

جزئیات

اگر یک سری نزدیک نزدیک ارائه شود ، نشانگر با استفاده از مقادیر بالا/پایین محاسبه می شود. اگر یک بردار ارائه شود ، محاسبه فقط از آن سری استفاده می کند. این اجازه می دهد تا stochastics برای: (1) سری که هیچ تعریف HLC (به عنوان مثال ارز خارجی) ندارند ، و (2) شاخص های تصادفی (به عنوان مثال RSI تصادفی - به مثالها مراجعه کنید).

استدلال هموار تعداد دوره های هموار سازی داخلی است تا قبل از محاسبه سریع K. به تفاوت در محدوده کمترین حد نزدیک اعمال شود. به لطف استنلی نئو برای این پیشنهاد.

ارزش

یک هدف از همان کلاس HLC یا یک ماتریس (در صورت عدم موفقیت. xts) حاوی ستون ها:

تصادفی سریع ٪ k

تصادفی سریع ٪ d

کندی کند ٪ d

شاخص حرکت تصادفی

خط سیگنال شاخص حرکت تصادفی

توجه داشته باشید

محاسبه برای ٪ R ویلیام مشابه با Fast ٪ K Stochastics است.

مقدار سریع ٪ k هر زمان که بالاترین بالاترین و کمترین پایین در دوره های گذشته باشد ، 0. 5 خواهد بود.

نوسان ساز تصادفی و SMI به ترتیب مقدار نسبی نزدیک در مقابل دامنه بالا/پایین و نقطه میانی دامنه بالا/پایین را محاسبه می کنند.

نوسان ساز تصادفی و شاخص حرکت تصادفی به طور مشابه تفسیر می شوند. قرائت زیر 20 (بالاتر از 80) بیش از حد (بیش از حد) در نظر گرفته می شود. با این حال ، قرائت های زیر 20 (بالاتر از 80) لزوماً نزولی (صعودی) نیستند. لین معتقد بود که برخی از پرفروش ترین سیگنال های (خرید) هنگامی اتفاق می افتد که نوسان ساز از زیربنایی (Oversold) به زیر 80 (بالاتر از 20) منتقل شود.

برای نوسان ساز تصادفی ، سیگنال های خرید (فروش) نیز می توانند هنگامی که ٪ k از بالا (در زیر) ٪ d عبور می کند ، داده شود. سیگنال های متقاطع کاملاً مکرر هستند ، که ممکن است منجر به شلاق زدن شود.

نویسنده (ها)

منابع

همچنین ببینید

برای حرکت گزینه های متوسط ، به EMA ، SMA و غیره مراجعه کنید. و بخش هشدار توجه داشته باشید. به WPR مراجعه کنید تا نتایج آن را با سریع ٪ k مقایسه کنید.

مثال ها

 داده ها (TTRC) stochosc