شش روش هوش مصنوعی بخش مالی را دگرگون می کند

از مدیریت و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها در زمان واقعی ، تا یادگیری از نتایج و ارائه بینش های ارزشمند-تعداد بیشماری از راه هایی وجود دارد که شرکت ها در بخش مالی می توانند از هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین به نفع آنها استفاده کنند. با توجه به اکوسیستم دیجیتال و تعداد فزاینده ای از مشتریانی که از محصولات و سیستم عامل های مختلف مالی استفاده می کنند - پذیرش هوش مصنوعی و ML می تواند به ویژه سودمند باشد.

این مزایا چیست؟ما نگاهی به شش نفر برتر می اندازیم:

1. امنیت بهتر و تشخیص کلاهبرداری

فقط در ایالات متحده ، انتقال سیم کلاهبرداری به تنهایی ضرر سالانه 439 میلیون دلار را تشکیل می دهد. کلاهبرداری کارت اعتباری و وام و مطالبات بیمه کاذب را به لیست اضافه کنید ، می بینیم که فعالیت مالی فریبنده در سراسر جهان ادامه دارد. هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر تعداد زیادی از معاملات که به طور روزانه در زمان واقعی اتفاق می افتد ، کمک کند ، ناهنجاری ها را در رفتار معمولی هزینه های کاربر تشخیص دهید ، یک رویکرد ساختار یافته تر و سریعتر برای کلاهبرداری ها انجام دهید و یک پاسخ سریعتر و دقیق تر را فعال کنید.

2. پشتیبانی مشتری بهبود یافته

انتظارات مشتری در حال تحول است. مشتریان اکنون در تمام ساعات روز بانک بانک می کنند و به پاسخ سریع به سؤالات خود عادت کرده اند. ارائه پاسخ و تسهیل انواع معاملات سپس به یک کار 24/7 تبدیل می شود و منجر به فشار زیادی به تیم های خدمات مشتری می شود ، به این دلیل که این فشار مالی را که این امر به مشاغل تحمیل می کند ، ذکر نمی کند. Chatbots دارای هوش مصنوعی ، یاران مجازی و سایر رابط های هوش مصنوعی می توانند به حداقل رساندن این بار کار کمک کنند.

3. مصوبات وام خودکار

با توجه به وضعیت اقتصاد فعلی ، کمک های مالی همچنان رو به افزایش است. و یکی از بزرگترین چالش های وام دهندگان در این روند ، درک وام ها و تأیید در مورد برنامه های وام بوده است. با تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ، هوش مصنوعی می تواند مصوبات وام های کم ارزش را خودکار کند و در ارزیابی معاملات بزرگتر کمک کند. همین امر می تواند و در مورد بیمه اعمال می شود.

4- تجارت الگوریتمی بهبود یافته

هوش مصنوعی در سالهای اخیر پیشرفت های بزرگی در ایجاد تجارت الگوریتمی در دسترس توده ها داشته است. با توجه به اینکه مصرف کنندگان از برنامه های تلفن همراه برای تجارت در سهام و سهام با کمک تصمیم گیری با قدرت AI استفاده می کنند ، نقش هوش مصنوعی بسیار مهم تر شده است. و در یک روز و سنی که 70-80 درصد از معاملات به صورت الگوریتمی انجام می شود ، هوش مصنوعی به طور گسترده توسط بنگاه های تجاری بزرگ و سرمایه گذاران نهادی مورد استفاده قرار می گیرد تا میز تجارت را تغییر داده و به خرد کردن نقاط داده های بزرگ در زمان واقعی ، کاهش ریسک و رانندگی کمک کند. تصمیم گیری آگاهانه تر ، همه در حالی که بینش ها و ناهنجاری هایی را یاد می گیرید که مدل های آماری سنتی تر نمی توانند از آن استفاده کنند.

5. خدمات بانکی شخصی

تعداد زیادی از مشتریانی که اکنون موسسات مالی در آن خدمت می کنند به این معنی است که خدمات شخصی بسیار دشوار و پرهزینه است. مداخله فناوری AI می تواند به سهولت در هر دو کمک کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند اطلاعات مصرف کننده را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند ، توصیه های مربوط به محصول از پیش تأیید شده و مشاوره مالی شخصی را ارائه دهند. هوش مصنوعی در برنامه های بانکی همچنین می تواند به مشتریان کمک کند تا اهداف و هزینه های مالی فردی را به راحتی ردیابی کنند. چگونه همه اینها به تجارت کمک می کند؟این به اعتماد مشتری کمک می کند و به وفاداری به برند می افزاید و منجر به حفظ بلند مدت مشتری و افزایش مراجعه می شود.

6. استراتژی مجموعه های Omnichael با استفاده از تمایل به پرداخت راه حل ها.

سرانجام ، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به طور مؤثر به سازمان ها اجازه دهند تا از ارتباطات Omnichael بهره مند شوند. یک فرآیند جمع آوری بدهی omnichael ، با استفاده از تمایل به پرداخت داده ها ، به مدیریت انتظارات مشتری کمک می کند و تضمین می کند که کانال های دیجیتالی مانند چت ، رسانه های اجتماعی ، متن ، ایمیل و صدای تعاملی کاملاً مورد استفاده قرار می گیرند. با قدرت هوش مصنوعی ، شرکت ها اکنون می توانند انتظار داشته باشند که ارتباطات یکپارچه نه تنها با بدهکاران ارتباط برقرار کند بلکه مجموعه های خود را بهبود می بخشد.

خدمات و پشتیبانی مشتری ، بازاریابی هدفمند ، عملیات باهوش تر ، عملیات ایمن تر ، کنترل کیفیت ، درک متنی ، بهینه سازی ، تصاویر پیشرفته و رسانه های اجتماعی و یادگیری مؤثر برخی از راه هایی است که می توان از هوش مصنوعی به بهترین وجه استفاده کرد.

بخش خدمات مالی خدمات مالی را به افراد و شرکت ها ارائه می دهد. این شامل انواع بنگاه های مالی از جمله بانک ها ، شرکت های سرمایه گذاری ، شرکت های کارت اعتباری ، وام دهندگان ، شرکت های مالی ، کارگزاری سهام و شرکت های بیمه است. هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای توسط ارائه دهندگان خدمات مالی در صنایع در بخش مالی مستقر می شود. این پتانسیل را دارد که مدل های تجاری و بازارهای تجارت ، اعتبار و امور مالی را تغییر دهد. این امر باعث افزایش کارآیی ، کاهش اصطکاک ، جلوگیری از کلاهبرداری و تقویت محصولات محصول می شود.